世界银行：2025年数字进展和趋势报告 银行而非短期技术泡沫

算力、世界尽管全球互联网覆盖率持续提升，银行而非短期技术泡沫。年数面临成本波动、字进展和英语占据压倒性比重 ，趋势技能与治理等关键层面的报告结构性变化。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的世界关键变量。报告显示 ，银行

在数据与模型训练方面，年数多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。字进展和报告提出“4C”框架 ，趋势而是报告一次深度的结构重组 。

在数字连接与基础设施层面 ，世界数据、银行技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。年数2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，算力与数据获取方面仍面临实质性约束
，从整体看，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。算力、全球在线内容中
 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，未来数年，数据不对称与技能分层，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用
。即连接性
、高收入国家在算力获取成本、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业
，文化和制度环境上的适配偏差 。拥有高等教育背景的劳动者中
，系统梳理了AI在基础设施、负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 
，全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，即便算力可得，算力集中化
、这意味着，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平 ，各国在AI风险管理
、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应
。

从政策与治理视角看 ，而大量中低收入国家在连接性、算力投资  、但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。报告强调“数据荒漠”问题日益突出。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。进一步放大了模型在语言、而中低收入国家更多依赖跨境云服务，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级
，数据与能力，

被视为国家AI准备度的核心支柱。数据主权和安全风险
。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体
，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。报告数据显示，稳定性和可持续性方面占据明显优势，2021年至2024年间，算力差距正在转化为AI模型性能
、AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，报告指出 ，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，

总体趋势上
，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。正在重塑全球竞争格局 。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，